تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي (ARIMA ) في التنبؤ بكمية المطر في مدينتي رفح ومرسى مطروح بمصر على المدى البعيد (2023-2083)

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلف

كلية البنات جلمعة عين - القاهرة

المستخلص

يتناول البحث الدراسة النظرية والتطبيقية؛ لبناء أفضل نموذج يساعد على التنبؤ لكمية المطر في مدينتي رفح ومرسى مطروح؛ بهدف تقييم مصداقية نموذج الذكاء الاصطناعي ARIMA، في معرفة التغير في كمية المطر باتباع خطوات ومراحل منهجية بوكس – جنكينز الموسمية Box-Jenkins(B-J) ، وتستخدم النماذج المقترحة بعد اجتيازها معظم المعايير الإحصائية للفحص في التنبؤ بالقيم المستقبلية الفصلية لكميات الأمطار، حتى ستين عامًا قادمة خلال القرن الحادي والعشرين، وتشير تحليلات النماذج المستخدمة في الدراسة إلى التنبؤ بوجود تناقص مستمر، في كميات الأمطارالمتساقطة وظروف مناخية أكثر جفافًا في السنوات القادمة ما بين أعوام (2064 إلى 2083م) خلال فصل الشتاء، كما تتتنأ النماذج بوجود تقلبات وحدوث أمطار فجائية، خلال فصل الربيع في مرسى مطروح، وهو ما حدث بالفعل خلال عام (2024)، ومن المتوقع أن يستمر هذا السيناريو لسنوات قادمة، الأمر الذي يترتب عليه نقص كميات المياه في تلك المناطق، مما يتطلب إيجاد مصادر مياه بديلة؛ لتعوض النقص المتوقع حدوثه فى مياه الأمطار، وهو ما يبرز أهمية هذه الدراسة في عمليات التخطيط الهيدرولوجي، والمخاطر البيئية وآثارها السلبية على الغطاء النباتي، والأمن المائي وانعكاساته على الأمن الغذائي الناجمة عنها في المستقبل

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات